無法使AMB82使用的SD卡內yolov7-tiny模型

Arduino AI
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非常抱歉於這裡打擾，我現在使用4.08版本的開發環境，依照之前官方論壇討論中的幫助我在kaggle上使用yolov7-tiny訓練模型並要將其**reparameterization(重參數化?)，**但是每當放入我的best.pt時總會出現KeyError: ‘model.77.im.0.implicit’，我有試著在訓練模型時將IDect轉Dect使出來的模型結構已經由RepVGG 轉換參數化過了，但是換成.nb檔上傳板子後，板子仍然使用default的80個物品判斷模型，我把objectlist照教學改了，也把ObjDet.modelSelect(OBJECT_DETECTION,CUSTOMIZED_YOLOV7TINY , NA_MODEL, NA_MODEL);改上去了，仍然無法使用，想問一下有人有遇過這種問題嗎，我已參考過ruko2000在github上的方式無權照做了也無法完成，拜託幫幫我，感謝各位

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您好

請問您是參考這份 Kaggle 來進行reparameterization 嗎? 有確認過nc參數的設定是否正確?

感謝

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是的，我的參數有調成1

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我試過有一位在論壇上用kaggle出模型判斷pothole並且成功跑過，我用了他的output完全照做，一樣無法確定AMB82是否用了SD卡內的模型，每次只要一跑，只要鏡頭對到任何人臉或物品，就會跳[ERROR] NNObjectDetection init failed: 0 172 0 121
Item 1 pothole: 0 551 26 752Item 3 : 0 551 56 782 Item 6 � p� p� p

然後就跳出Bus Fault: SCB Configurable Fault Status Reg = 0x00000400，就跳出來了

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狀態更新:搞定了，yolov7-tiny請用最原始那位寫的程式以及權重(GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors)就可以跑了，感謝各位，(YOLOv7 RefrigeratoryFood | Kaggle)這裡有kaggle的訓練，best.pt請到run這個資料夾裡找

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