上傳的zip檔案,必須包含cfg跟weight資料。
想請問zip檔內要求架構是?或者我選取錯檔案?
我不斷收到"Please upload a cfg file and a weights file and in the same directory."這樣的回應。
目前我是zip是將兩個資料夾壓縮,
一個命名.cfg的資料夾,包含yolov7-tiny_custom.yaml。
一個命名.weight資料夾,包含best.pt與last.pt。
上傳的zip檔案,必須包含cfg跟weight資料。
想請問zip檔內要求架構是?或者我選取錯檔案?
我不斷收到"Please upload a cfg file and a weights file and in the same directory."這樣的回應。
目前我是zip是將兩個資料夾壓縮,
一個命名.cfg的資料夾,包含yolov7-tiny_custom.yaml。
一個命名.weight資料夾,包含best.pt與last.pt。
您好 @Pin_Chen,
如果您是想轉換 yolov7-tiny 的話,您的zip folder 應該包含 .cfg 和 .weight 文件。例如以下截圖,
然後再把文件夾 zip 一下,就可以上傳了。
目前online conversion tool 只能轉 SCRFD 和 MobileFaceNet 的 .pt/.onnx file, 現在還沒有支持 YOLO-Tiny .pt/.onnx file 轉換。
搭板借問一下大大,目前想要使用custom-model都是使用pytorch架構訓練的,從pytorch轉換為darknet的工具也都下線了。貴司是否只能夠使用darknet訓練出來的模型?想問您是如何取的yolov7-tiny的darknet格式檔案的(或不同的版本)?我們該如何訓練他們?您可否擁有相關的pt2weight轉換器?
您好,
我目前查找了一些資料,
確實沒找到在yolov7上pytorch轉darknet的程式。
有找到yolov4的pythorch轉darknet程式,(但yolov7似乎不適用。)
目前個人在努力做出yolov4的pytorch,再去進行darknet轉換,
如果真的效果不佳或產生難以進行的問題,
會再去思考是否使用yolov7 darknet或yolov4 darknet進行模型訓練。
當然,也期待官方能提供幫助,協助解決問題。